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精準醫療與藥物開發全面啟動 ft. 人工智慧絕地武士林清詠

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人工智慧在健康管理與醫藥研發等各式應用上漸漸倍受全球矚目與重視。伴隨著精準醫療的需求以及數位分析技術的廣泛應用,預估全球人工智慧在醫療照護領域的市場規模將在 2022 年達到 90 億美元。 你,已經做好準備迎接這場 AI 世紀浪潮的全面來襲嗎?

生技來一刻這集為各位邀請到 Graphen 圖策智能科技集團的創辦人與執行長林清詠博士,來暢談他如何創建一個以圖網路為本的次世代 AI 平台來輔助未來的醫療照護。並且從自身領導團隊以及在學界提攜後進的豐富經驗中,與大家一同分享他在創業道路上不忘初衷的甘苦點滴。

分段重點:

  • 講者的學經歷介紹 (1:35)
  • AI 機器人的開發理念與應用 (3:23)
  • 架構以圖網路為根基的次世代 AI 平台 (5:23)
  • 預視疾病風險 (8:03)
  • 主觀偏見 (10:37)
  • 以全基因檢測資料評估疾病風險 (13:59)
  • AI 在醫療體系中的定位 (15:19)
  • 圖策智能開發的次世代 AI 其獨特之處 (17:06)
  • 溝通,走出數位處理黑盒子的人工智慧 (20:53)
  • 以全基因檢測資料輔助藥物研發 (22:29)
  • Data mining 的迷思? (25:34)
  • 精準醫療 AI 的硬核基礎,研究內容亦或是大數據? (28:42)
  • 對於未來世代生力軍的鼓勵 (35:00)
  • 創業路上的苦與甘 (36:40)
  • 寫給台灣的一封信 (38:06)
  • 放眼世界 (41:53)
  • 投入 AI 醫療領域的初衷 (43:17)

歡迎來信給我們:tmrbiotech.moments@gmail.com

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人工智慧在健康管理與醫藥研發等各式應用上漸漸倍受全球矚目與重視。伴隨著精準醫療的需求以及數位分析技術的廣泛應用,預估全球人工智慧在醫療照護領域的市場規模將在 2022 年達到 90 億美元。 你,已經做好準備迎接這場 AI 世紀浪潮的全面來襲嗎?

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  • 講者的學經歷介紹 (1:35)
  • AI 機器人的開發理念與應用 (3:23)
  • 架構以圖網路為根基的次世代 AI 平台 (5:23)
  • 預視疾病風險 (8:03)
  • 主觀偏見 (10:37)
  • 以全基因檢測資料評估疾病風險 (13:59)
  • AI 在醫療體系中的定位 (15:19)
  • 圖策智能開發的次世代 AI 其獨特之處 (17:06)
  • 溝通,走出數位處理黑盒子的人工智慧 (20:53)
  • 以全基因檢測資料輔助藥物研發 (22:29)
  • Data mining 的迷思? (25:34)
  • 精準醫療 AI 的硬核基礎,研究內容亦或是大數據? (28:42)
  • 對於未來世代生力軍的鼓勵 (35:00)
  • 創業路上的苦與甘 (36:40)
  • 寫給台灣的一封信 (38:06)
  • 放眼世界 (41:53)
  • 投入 AI 醫療領域的初衷 (43:17)

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