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内容由Jonas Rashedi提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 Jonas Rashedi 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal
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Tourette, Anzeigenhauptmeister, Datenprodukte, Mützen, Kopfhörer – Tim x Jonas

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Tim hat eine sexy Stimme, er hat nämlich Allergie. Das macht die Stimme tiefer. 10 am Stück Stunden zu schlafen macht es aber besser und Tim ist fit genug für die neue Spezial-Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS. Jonas Rashedi war bei der data:unplugged in Münster im Skaterpalace. Er fand’s super, es waren viele aus der Data-Bubble da. Tim erzählt von einem OMR-Webinar zum Thema Daten im eCommerce. Da hätte er noch ewig über Marketing-Attribution sprechen können. Übrigens lernen wir in dieser Folge, dass Tim nichts auf seinem Kopf tragen kann, weder Mützen, noch AirPods Max. Da meldet sich das Tourette. Applaus will er auch nicht dafür, sondern weil er so früh aufgestanden ist. In einem zweiten Podcast-Projekt hat Tim über den Anzeigenhauptmeister gesprochen. Das Hype-Thema hat ihm so eine der besten Folgen beschert! Eigentlich soll es aber nicht um Internet-Hypes gehen, sondern um Datenprodukte. Und damit können wir die erste Folge vorstellen, in der Tim und Jonas mal gar nicht einer Meinung sind! Denn was ist nun der Unterschied zwischen Datenprodukten, Data as a product und Daten-Services? Die beiden Nerds tauchen in eine lange und ziemlich strittige Diskussion ab, sie geben Beispiele für Datenprodukte und dafür, was kein Datenprodukt ist, diskutieren über Self Service, Analysen und Reports. Kann auch Excel ein Datenprodukt sein? Das nächste Thema, was dann gleich zu ähnlichen Reibereien führt, ist der Unterschied zwischen dem Hub-and-Spoke-Modell und Data Mesh. Ist da überhaupt so viel Unterschied? Zum Schluss gibt es noch mehr Fragen: Ist eine lineare Regression schon AI oder Machine Learning? Haben Data-Leute verstanden, wie man Produktmanager ist? Und: Würdest Du Deinem Kind empfehlen, programmieren zu lernen? Da sind sich die beiden einig: Programmieren muss in naher Zukunft nicht unbedingt noch jemand können, aber die Konzepte, die muss man verstehen! Und ein bisschen Python hat auch noch niemandem geschadet…

MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.

Zum allen wichtigen Links rund um Tim: https://linktr.ee/twiegels

Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi

Zur Podcast Umfrage (Jede Woche wird ein Hoodie verlost!): https://listening.sslsurvey.de/Data-Podcast-Feedback

00:00:00 Events und Allergien 00:01:36 Attribution 00:03:11 Sport und Kopfhörer 00:04:52 Hype-Themen im Podcast 00:05:34 Dashboard für den Anzeigenhauptmeister 00:06:09 Datenprodukte 00:11:48 Definition Datenprodukt von ChatGPT 00:14:27 Data Mesh vs. Hub-and-Spoke 00:08:17 Beispielaufbau im Marketing 00:23:12 Fragen zum Datenprodukt 00:26:23 Bereitstellung einer API 00:27:54 Produktmanager verstehen 00:30:20 Muss man programmieren lernen? 00:34:01 Apple Pro-Brille

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章节

1. Intro (00:00:00)

2. Events und Allergien (00:00:36)

3. Attribution (00:02:12)

4. Sport und Kopfhörer (00:03:47)

5. Hype-Themen im Podcast (00:05:28)

6. Dashboard für den Anzeigenhauptmeister (00:06:10)

7. Datenprodukte (00:06:45)

8. Definition Datenprodukt von ChatGPT (00:12:24)

9. Data Mesh vs. Hub-and-Spoke (00:15:03)

10. Beispielaufbau im Marketing (00:18:53)

11. Fragen zum Datenprodukt (00:24:22)

12. Bereitstellung einer API (00:27:33)

13. Produktmanager verstehen (00:29:04)

14. Muss man programmieren lernen? (00:31:30)

15. Apple Pro-Brille (00:35:11)

249集单集

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1. Intro (00:00:00)

2. Events und Allergien (00:00:36)

3. Attribution (00:02:12)

4. Sport und Kopfhörer (00:03:47)

5. Hype-Themen im Podcast (00:05:28)

6. Dashboard für den Anzeigenhauptmeister (00:06:10)

7. Datenprodukte (00:06:45)

8. Definition Datenprodukt von ChatGPT (00:12:24)

9. Data Mesh vs. Hub-and-Spoke (00:15:03)

10. Beispielaufbau im Marketing (00:18:53)

11. Fragen zum Datenprodukt (00:24:22)

12. Bereitstellung einer API (00:27:33)

13. Produktmanager verstehen (00:29:04)

14. Muss man programmieren lernen? (00:31:30)

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