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量子计算机上的一天,普通计算机上的一年:走近神秘的量子计算

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人工智能、量子物理,听着都很不明觉厉;如果这二个学科梦幻联动,会碰撞出怎样的神奇?
早在上世纪90年代,美国卫奇塔州立大学的物理学教授伊丽莎白·贝尔曼就已经在研究如何将量子物理与机器学习相结合。但当时她并没有太多知音,甚至连发表论文都费劲:物理学期刊的审稿人不理解机器学习,而机器学习那一边也读不通量子物理。
当传统计算机逐渐走向其物理极限,科学家转而借助量子的叠加、纠缠等特性,研发出了算力更强大的量子计算机,这对依赖大量数据和复杂模型的人工智能来说绝对是福音。瀚锐是麻省理工学院量子计算方向的在读博士,他将我们聊一聊:什么是量子计算机?它长什么样?它为什么能比超级计算机快千万倍?它适合解决什么问题?什么又是量子人工智能?
斜杠青年
王瀚锐 - MIT在读博士/量子世界的旅人/单板爱好者
“好奇心,冒险精神,每次观察都有新发现,喜欢做饭更喜欢干饭”
个人主页:https://hanruiwang.me
特派观察员
歆歆 - 程序媛/「斜杠青年研究所」主播
“对物理学一直存有敬畏之心”
敲黑板划重点
[03:40] 量子计算机相当于一块“显卡”?
[06:21] …但它需要一台大冰箱来降温!
[08:53] 量子计算机特别在哪儿?
[15:33] 量子计算机为何如此强大?
[19:38] 量子计算机的“脆弱”
[25:34] 量子计算和人工智能的强强联手
[32:30] 量子计算哪家强?
[38:53] 谁在投资量子计算?
[44:08] 量子计算的仿真优势
[49:43] 量子纠缠可以解释心灵感应吗?
声音素材
·《万物理论》配乐
Jóhann Jóhannsson - A Brief History of Time
Jóhann Jóhannsson - The Whirling Ways of Stars that Pass
·《夏洛特烦恼》片段
他的纪录片私藏
·《征服14座高峰:凡事皆可能》
“伟大之人从不追求领导,而是使命促之”
·《荒野独居》
“十个人在荒野中独自生存,最后幸存的一个人获得奖金50万美元!”
延伸阅读
Quantum for ML and ML for Quantum https://qmlsys.mit.edu/

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微信公众号:斜杠青年研究所radio
收听方式:小宇宙App/喜马拉雅FM/网易云音乐/QQ音乐/虎嗅/汽水儿/Apple Podcasts/Spotify
记得在Apple Podcasts和喜马拉雅上帮我们打五星好评呦!
关于我们
「斜杠青年研究所」是一档分享酷炫爱好/奇葩副业/独特经历的播客节目,我们会在每期邀请一位具有多重职业/多元身份/多姿生活的斜杠青年,畅谈他们的奇幻探险。愿嘉宾的故事能为你带来灵感与勇气,伴你解锁你人生的第N种可能。
联系邮箱:xiegangqn@outlook.com 期待与你的互动:)

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当传统计算机逐渐走向其物理极限,科学家转而借助量子的叠加、纠缠等特性,研发出了算力更强大的量子计算机,这对依赖大量数据和复杂模型的人工智能来说绝对是福音。瀚锐是麻省理工学院量子计算方向的在读博士,他将我们聊一聊:什么是量子计算机?它长什么样?它为什么能比超级计算机快千万倍?它适合解决什么问题?什么又是量子人工智能?
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[15:33] 量子计算机为何如此强大?
[19:38] 量子计算机的“脆弱”
[25:34] 量子计算和人工智能的强强联手
[32:30] 量子计算哪家强?
[38:53] 谁在投资量子计算?
[44:08] 量子计算的仿真优势
[49:43] 量子纠缠可以解释心灵感应吗?
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·《夏洛特烦恼》片段
他的纪录片私藏
·《征服14座高峰:凡事皆可能》
“伟大之人从不追求领导,而是使命促之”
·《荒野独居》
“十个人在荒野中独自生存,最后幸存的一个人获得奖金50万美元!”
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