AI特辑#1:对话AlphaGo背后的科学家,AI的未来是什么

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由Player FM以及我们的用户群所搜索的Linda Jiang — 版权由出版商所拥有,而不是Player FM,音频直接从出版商的伺服器串流. 点击订阅按钮以查看Player FM更新,或粘贴收取点链接到其他播客应用程序里。

嘉宾:陈御天,AlphaGo团队成员 DeepMind高级资深研究员(Staff Research Scientist)

主播:Linda, Ken


人工智能走进公众的视野, 是从2016年英国DeepMind 公司研发的 AlphaGo和围棋世界冠军李世石后的人机大战开始。 AlphoGo 以4:1 战胜李世石标志着人工智能取得了历史性的突破。我们后面4期节目会围绕人工智能做一个Mini 系列。 作为AI系列的第一期节目, 我们非常荣幸的邀请了DeepMind 高级资深研究员, AlphaGo 团队成员 陈御天来做客, 和我们聊聊AlphaGo背后的故事, 在DeepMind 工作的经验以及AI未来的发展。 DeepMind 是英国著名的人工智能公司, 于2014年被Google 收购, DeepMind的终极愿景是构建通用人工智能(AGI) 。


陈御天博士在加利福尼亚大学尔湾分校获得机器学习博士学位,曾在剑桥大学担任博士后研究员。他作为核心团队成员参与了AlphaGo项目并负责研发了围棋AI的整体优化算法,这一程序在与国际围棋冠军李世石、柯洁的对战中取得胜利,陈御天博士是AlphaGo团队唯一一个来自中国大陆的成员。他的研究领域包括贝叶斯方法、深度学习、强化学习、生成模型和元学习,以及这些技术在游戏AI、计算机视觉和语音合成中的应用。


欢迎大家留言你的看法。


时间线:

2:47从美国到剑桥再到DeepMind

4:53第一次看AlphaGo和专业棋手比赛的时候是什么心情

6:28在DeepMind 做科研是种什么体验

8:13 DeepMind 的目标: 发展通用人工智能 (AGI)

11:00 在DeepMind 做科研和在高校做科研有什么不同

14:58如何定义通用人工智能 AGI

17:10 什么是元学习 Meta Learning, 如何把元学习用到语音合成(TTS)

22:32在AlphasGo团队里最令你激动的时刻

27:16 AlphaGo 的纪录片拍的真实吗

30:47为什么通过游戏环境来研究通用人工智能 (AGI)

37:27和神经科学结合是实现AGI的唯一途径吗

40:20AI现在发展的最大挑战

43:33AI伦理研究越来越重要


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