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EP9. 不懂寫程式,結合AI同理心,也能成為AI應用人才

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微軟亞洲研究院副院長張益肇是人工智慧專家,擁有超過三十年經驗,曾在通用電器和東芝做研究,也曾參與創辦語音識別公司Nuance,對技術更迭和產業應用都熟悉。本集節目中他與數位時代總主筆王志仁共同交流:
1. 智慧醫療正進入成長期。在北美地區幫醫生用口述自動生成病歷紀錄的Nuance公司,最近剛被微軟以190億美金收購。從語音識別到影像判別,到各科別和跨醫院的病歷資料整合與分析,當中存在許多機會。
2. 解釋型AI ( Explainable AI) 是當前AI的研究核心,而語音識別又是解釋型AI的核心,讓AI有同理心,理解產生數據背後的使用者腦中的意圖,是正在克服的難題。
3. AI研究不只是技術範疇,涉及心理、傳播和溝通等。全球AI人才缺口持續擴大,引發低代碼 (Low Code) 和無代碼 (No Code) 風潮流行,非相關背景也能學會成為AI人才。


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微軟亞洲研究院副院長張益肇是人工智慧專家,擁有超過三十年經驗,曾在通用電器和東芝做研究,也曾參與創辦語音識別公司Nuance,對技術更迭和產業應用都熟悉。本集節目中他與數位時代總主筆王志仁共同交流:
1. 智慧醫療正進入成長期。在北美地區幫醫生用口述自動生成病歷紀錄的Nuance公司,最近剛被微軟以190億美金收購。從語音識別到影像判別,到各科別和跨醫院的病歷資料整合與分析,當中存在許多機會。
2. 解釋型AI ( Explainable AI) 是當前AI的研究核心,而語音識別又是解釋型AI的核心,讓AI有同理心,理解產生數據背後的使用者腦中的意圖,是正在克服的難題。
3. AI研究不只是技術範疇,涉及心理、傳播和溝通等。全球AI人才缺口持續擴大,引發低代碼 (Low Code) 和無代碼 (No Code) 風潮流行,非相關背景也能學會成為AI人才。


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