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07. 人工智能的未来 —— 由海量数据构建的理想社会生活？
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本期节目的嘉宾是我们的朋友Tom。Tom现在在一所北美大学读计算机科学博士，本科学习数学和哲学双专业。他的研究领域是机器学习，也对科技哲学感兴趣。
人工智能和机器学习算法已经从方方面面深刻地影响着我们的生活。在这些算法快速发展的过程中，需要我们思考的问题也不断浮现：我们希望这些算法在何种程度参与、塑造我们的个人、社会、政治和经济生活？我们作为由算法开发的产品的使用者，也常常是训练、开发这些算法所需要的数据的生产者。但我们拥有我们所生产的（即使是个人隐私的）数据吗？是用户还是平台获得对这些数据的所有权和处置权？这些数据的所有权又将如何影响人工智能的发展，进而如何影响我们未来的社会生活？作为机器学习领域中的研究者，Tom有一些关于数据所有权的思考，和一些关于人工智能未来将如何参与社会生活的个人理想，希望通过这期节目和更多的不同经历、关注角度的朋友们讨论。从Tom的研究开始，我们在这期节目中和他聊到了隐私权、数据与社会正义的关系、推荐系统等话题。
本期嘉宾
Tom
内容提要+精彩预告
01:23 Tom的研究介绍
03:20 Tom的人工智能梦想
“希望人工智能能够超脱当前作为统计机器或者统计工具的作用，而是能深刻地参与整个社会的政治和经济生活中去”
“希望向大家展示人工智能能够如何影响政治理论和经济理论”
05:30 人工智能研发者的偏见是否影响了模型？
09:30 人工智能研发者以通用模型为目标进行研究
14:20 数据的隐私权如何界定？以社交媒体为例
“由有限数据而产生偏见”
“隐私权是需要得到社会和他人认可才能成立的权力”
“我们如何声明社交媒体中所产生的数据的所有权？”
“我们在朋友圈等公共领域所发布的信息应该属于数据生产者，还是属于平台？发布信息之后我们是否具有对于这些信息的永久垄断、处置权？”
17:10 隐私权和财产权的类比是否成立？
19:40 数据的公平性：数据来源于不公正，也会加剧不公正
25:35 隐私数据的出售和买卖
“在当前的社会共识中，隐私权是可以被定价和买卖的”
“数据隐私是否可以作为商品并且按照市场逻辑被差异化定价？”
27:15 社会共识存在吗？如何合理化数据买卖？自由市场的逻辑一定正确吗？
31:00 理想与现实的差距：如何用人工智能保证社会正义？
33:45 如果数据公有，对机器学习研究会有什么影响？
以推荐系统为例，这将会如何影响我们的生活？
“我们作为社会中的一份子，应该开放于社会对于我们的影响”
“推荐系统会不会不公平地对于不同人群差异对待？”
“自由市场的观点：价格歧视和差异化推荐有助于提升社会整体的经济效益和总体福利”
39:00 拼多多的例子：我们的生活会变得更好吗？
47:00 Tom的理想：推荐系统能够保护人的多样性
“推荐系统不一定导致个人观点和消费习惯趋同”
“信息茧房并不是一种纯粹负面的存在”
50:07 总结
参考资料
新闻报道
“被售楼处人脸识别拍到，买房多花30万？有人被迫戴头盔看房”
https://www.sohu.com/a/433496694_161795
“We read the paper that forced Timnit Gebru out of Google. Here’s what it says”
片头片尾音乐
《Sunrise at Seaside》by 王乾
封面图片
来自Samia的blog“BERT Explained: A Complete Guide with Theory and Tutorial”
https://towardsml.com/2019/09/17/bert-explained-a-complete-guide-with-theory-and-tutorial/
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