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基於 IEEE 1855 標準之 AI模糊標記語言軟體平台-2

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1.
國立台南大學團隊提出
一個基於 IEEE 1855 標準之
AI 模糊標記語言的軟體平台
2.
研究過程包括:
需求發展及
需求管理
之使用案例分析、
3.
專案規劃之
分工結構圖及
甘特圖

軟體工程概念。
4.
AI-FML軟體平台
結合博幼基金會之
英語學習內容,
融合計算智慧
核心技術,包括:
模糊邏輯、
神經網路、
演化計算等
5.
AI-FML語言學習
助教工具,
讓學生可以體驗
AI-FML 智慧口說
未來生活應用。
6.
台南大學研究團隊
開發的智慧口說助教
邀請玉山/博幼公益盃
生活應用學習營之
參與學生及老師實際體驗
AI-FML智慧口說助教,
7.
參與教師肯定
AI-FML智慧口說
英語助教模式,
內向害羞的學生
可以經由與機器人
互動開口說英語。
8.
由教學場域
資料收集分析及
機器學習模型推論得知,
不同學生族群
對於不同單字 /句子的
學習成效會有落差
9.
AI-FML智慧口說助教
可以提供不同教學場域之
學生學習模型
來協助教師教學,
期望可以提升學生學習成效,
達到人機協作與共學目標。
10.
AI-FML 軟體平台
目前已導入臺南市及高雄市
多所中小學教學場域,
未來將陸續推廣至
日本、義大利、西班牙等
中小學教學場域


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2.
研究過程包括:
需求發展及
需求管理
之使用案例分析、
3.
專案規劃之
分工結構圖及
甘特圖

軟體工程概念。
4.
AI-FML軟體平台
結合博幼基金會之
英語學習內容,
融合計算智慧
核心技術,包括:
模糊邏輯、
神經網路、
演化計算等
5.
AI-FML語言學習
助教工具,
讓學生可以體驗
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未來生活應用。
6.
台南大學研究團隊
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邀請玉山/博幼公益盃
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參與學生及老師實際體驗
AI-FML智慧口說助教,
7.
參與教師肯定
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英語助教模式,
內向害羞的學生
可以經由與機器人
互動開口說英語。
8.
由教學場域
資料收集分析及
機器學習模型推論得知,
不同學生族群
對於不同單字 /句子的
學習成效會有落差
9.
AI-FML智慧口說助教
可以提供不同教學場域之
學生學習模型
來協助教師教學,
期望可以提升學生學習成效,
達到人機協作與共學目標。
10.
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目前已導入臺南市及高雄市
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