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腦與神經科學系列:腦機介面的現實與未來(下) ft. 徐聖修博士

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最近 Elon Musk 的 Neuralink 據稱開始人體試驗,Neuralink 嘗試將人腦與大腦連結。但你知道嗎,Neuralink其實並不是第一個做人體試驗的腦機介面公司。而且腦機介面除了侵入式還有非侵入式,腦機介面除了幫助身體癱瘓的人,更可能和智慧眼鏡與耳機等我們周邊物品結合,走入一般人的生活,幫助我們更專注、甚至能幫助我們改善心理健康。

這集節目是腦機介面訪問的第二集。我們將延續上集,繼續和目前在 Arctop 擔任 Director of Data Science 的徐聖修博士討論更多腦機介面相關話題。在上集節目中Shawn 除了介紹腦機介面外,他也和我們分享他從電機系,一路進到生醫工程領域的求學生涯和職業歷程,這集節目則會更深入的討論腦機介面目前的發展與遇到的挑戰,並提供給未來想要從事相關領域的學弟妹一些建議。

🧑‍💻 徐聖修 Dr. Sheng-Hsiou (Shawn) Hsu:https://www.linkedin.com/in/shhsu12/
個人部落格 https://goodshawn12.wordpress.com/
🎤 主持人 | 何逸雲:https://www.linkedin.com/in/yi-yun-ho-476b995b/
🧑‍💻 共同策劃 | 李韋賢:https://www.linkedin.com/in/weihsien-willy-lee-458472154/
🧑‍💻 後製 | 陳君瑋:https://www.linkedin.com/in/chun-wei-chen-b28813195/

✨感謝 Vysioneer醫隼智慧 贊助本集節目。

✨ 生技來一刻感謝國科會與駐波士頓辦事處科技組贊助我們製作節目。我們也歡迎聽眾小額捐款生技來一刻,您的支持能幫助我們製作更優質的節目。https://www.paypal.com/US/fundraiser/charity/2101877

生技來一刻粉絲團:https://www.facebook.com/moment.in.biotech
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相關連結(感謝講者提供詳盡的延伸閱讀連結和文章)

腦機介面中文介紹

腦機介面英文介紹

延伸閱讀

  • Wait but Why 介紹 Neuralink https://waitbutwhy.com/2017/04/neuralink.html
  • 念力:讓腦波直接操控機器的新科技.新世界 (Beyond Boundaries:The New Neuroscience of Connecting Brains with Machines — and How It Will Change Our Lives)

時間軸

進到腦機介面領域需要的技能 (3:08)
腦機介面的突破(5:30)
硬體的突破 (6:04)
腦電波GPT? 解讀腦電波算法上的突破 (9:13)
拿到腦波訊號要做什麼 (14:17)
腦機介面如何幫助學習困難技巧 (16:35)
腦電波訊號的可能隱私問題和資料所有權 (19:28)
從單向讀取進到close-loop反饋與治療 (23:17)
人機融合與人機合作 (27:12)
了解自己的精神狀態 (29:09)

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最近 Elon Musk 的 Neuralink 據稱開始人體試驗,Neuralink 嘗試將人腦與大腦連結。但你知道嗎,Neuralink其實並不是第一個做人體試驗的腦機介面公司。而且腦機介面除了侵入式還有非侵入式,腦機介面除了幫助身體癱瘓的人,更可能和智慧眼鏡與耳機等我們周邊物品結合,走入一般人的生活,幫助我們更專注、甚至能幫助我們改善心理健康。

這集節目是腦機介面訪問的第二集。我們將延續上集,繼續和目前在 Arctop 擔任 Director of Data Science 的徐聖修博士討論更多腦機介面相關話題。在上集節目中Shawn 除了介紹腦機介面外,他也和我們分享他從電機系,一路進到生醫工程領域的求學生涯和職業歷程,這集節目則會更深入的討論腦機介面目前的發展與遇到的挑戰,並提供給未來想要從事相關領域的學弟妹一些建議。

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🧑‍💻 共同策劃 | 李韋賢:https://www.linkedin.com/in/weihsien-willy-lee-458472154/
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  • Wait but Why 介紹 Neuralink https://waitbutwhy.com/2017/04/neuralink.html
  • 念力:讓腦波直接操控機器的新科技.新世界 (Beyond Boundaries:The New Neuroscience of Connecting Brains with Machines — and How It Will Change Our Lives)

時間軸

進到腦機介面領域需要的技能 (3:08)
腦機介面的突破(5:30)
硬體的突破 (6:04)
腦電波GPT? 解讀腦電波算法上的突破 (9:13)
拿到腦波訊號要做什麼 (14:17)
腦機介面如何幫助學習困難技巧 (16:35)
腦電波訊號的可能隱私問題和資料所有權 (19:28)
從單向讀取進到close-loop反饋與治療 (23:17)
人機融合與人機合作 (27:12)
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