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Ep 42. 和 Wey Gu 聊聊图数据库与开源公司工作
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嘉宾
主播
时间轴
- 00:00:13 开场
- 00:00:27 嘉宾自我介绍
- 00:01:10 话题：图、图数据库介绍
- 00:06:30 提问：知识图谱与外卖路径规划
- 00:07:51 提问补充：知识图谱能不能当做传统的图数据库来用
- 00:08:53 话题：微信用 NebulaGraph 做存储的例子
- 00:10:32 提问：在好友关系查询上传统 SQL 与图数据库的区别
- 00:11:56 提问补充：NebulaGraph 两点之间边的数量增加，查询成本以什么量级增加增加
- 00:13:59 提问：不同 Graph Database（图数据库） 的查询语言是否存在一套标准类似 SQL
- 00:19:21 提问：查询是直接写语句还是有 SDK，以及结果格式是什么样的
- 00:20:21 提问：使用不同的图数据库针对同一个查询结果返回的数据结构是不是相同的
- 00:23:13 提问：业界对于 GQL 的支持程度如何
- 00:25:43 话题：图数据库与大模型的关系
- 00:33:57 提问：图数据库是如何辅助大模型的
- 00:39:00 提问：图数据库与大模型的结合需要用户有怎样的基础
- 00:41:30 延展：知识图谱的建立和使用都可以与大模型结合
- 00:43:50 延展：从 图数据库驱动的基础设施运维示例 延展
- 00:53:18 延展：信涛的 Prometheus 之旅
- 00:53:45 话题：在开源公司的工作体验
- 01:18:18 话题：古老师的 开源面对面 播客
- 01:26:00 固定话题：好物分享
- 01:35:33 结束语
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- 00:07:01 NebulaGraph
- 00:08:36 TAO: The power of the graph
- 00:13:09 Redis geospatial
- 00:16:52 GQL 维基百科
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