#9 Analítica deportiva

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos

El mundial de futbol de Qatar 2022 está a la vuelta de la equina y hemos aprovechado para intentar saber cómo se utilizan los datos para mejorar el rendimiento de un equipo. Eva González y Brais Calvo conversan con Ramiro Rangles, Head of Sports of Kin Analytics, sobre analítica deportiva.

Definir un objetivo, recolectar datos, definir métricas y sobre todo ejecutar acciones basadas en datos, ¿os suena? Claro que sí. Misma metodología que en cualquier proyecto de analítica, pero con unas diferencias fundamentales que abordamos en este episodio.

Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas:

• ¿Qué es la analítica deportiva?
• ¿Qué metodología se aplica?
• ¿Qué se analiza? ¿La técnica? ¿El rendimiento físico del deportista? ¿La técnica del rival?
• ¿Cómo se definen los KPIs?
• ¿A qué deportes se aplica? ¿Sólo a deportes de equipo o también individuales?
• ¿Qué tipo de sistemas de medición se usan, se recogen datos off y on? En los terrenos de juego, ¿que datos se cogen y cómo?
• ¿Es un trabajo con beneficios a corto plazo por parte de los clubs o una apuesta a largo plazo?
• ¿Existe demanda de clubs para fichar talento?

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-- CAPÍTULOS --

• (00:00) Introducción
• (02:39) La importancia de la analítica deportiva
• (06:27) Análisis de rendimiento físico y técnico
• (13:51) Métricas personalizadas para equipos de fútbol
• (21:21) Análisis de datos en el fútbol profesional
• (28:50) Equipos apuestan por formar talentos en casa
• (41:39) Costo y mentalidad: obstáculos para la recolección de datos en el fútbol
• (44:27) Compromiso del equipo clave para métricas efectivas
• (47:32) La influencia de las métricas
• (50:14) Creando modelos de análisis