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Episode 101: 1on1 mit Prof. Jana Gross, Digital Marketing-Expertin
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内容由Torsten Tomczak, Marcus Schögel, Hannah Leimert, Torsten Tomczak, Marcus Schögel, and Hannah Leimert提供。所有播客内容（包括剧集、图形和播客描述）均由 Torsten Tomczak, Marcus Schögel, Hannah Leimert, Torsten Tomczak, Marcus Schögel, and Hannah Leimert 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品，您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal。
Erfolgreicher Einsatz von AI: Entwicklung von Datenkompetenz | Social Media Algorithmen
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Zusammen mit der GFM laden wir zum Live-Podcast DIRTY DEEDS DONE WELL in Zürich ein!
Die Episoden 108. und 109. unseres Marketing-Podcasts werden am 28. November ab 17 Uhr im Kinosaal 1 des Frame aufgezeichnet.
Programm
🎙️Im Original-Podcast werden drei handverlesene Themen eingeordnet und beleuchtet. Im typischen DDDW-Stil: nämlich hochsubjektiv, kontrovers und in der Regel akademisch korrekt.
🎙️Im 1on1-Podcast diskutiert Marcus Schögel mit einem Stargast brandheisse Fragen des Marketings.
Im Anschluss Gespräche, Drinks und Food mit Freundinnen und Freunden der gfm und des Podcasts.
Wer dabei sein möchte, kann mit einer Nachricht an [email protected] an der Ticketverlosung teilnehmen. Einsendeschluss 31.10.
Damit Künstliche Intelligenz erfolgreich im Marketing eingesetzt werden kann, sind qualitativ hochwertige Daten essenziell. Worauf ist bei der Entwicklung von Datenkompetenz zu achten? Welches sind die Hindernisse? Lassen sich eher Datenanalytiker zu Marketingexperten oder eher Marketingexperten zu Datenanalytikern formen?
Die Algorithmen der Social Media-Plattformen TIKTOK, INSTAGRAM, YOUTUBE, LINKEDIN & Co. zu entschlüsseln, stellt den heiligen Gral des Marketings dar. Was unterscheidet die Algorithmen der einzelnen Plattformen? Lassen sich die Algorithmen «austricksen»?
Zum Nacherleben der im Podcast angesprochenen Themen checkt die folgenden Links: McKinsey - The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value
GROSS, J., K. DESVEAUD, "Navigating computational linguistic in marketing practices: The barriers of natural language processing in social media marketing and a path to future research", Journal of Marketing Analytics, 2024
Falls Ihr mehr zu den im Podcast diskutierten Themen wisst, könnt Ihr auf LinkedIn oder Instagram Eure Weisheiten mit der Marketing-Community teilen.
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