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EP3|從實驗室到氫經濟:Meta 用 AI 改寫科學研究的未來

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生成式 AI 的下一步,竟然是走進化學實驗室?
本集《產業動態報你知》,主持人 Eric 與評論員 Kevin 將帶你快速解析 Meta FAIR 團隊最新發表的 AI 成果:
OMol25 化學分子資料集,以及其搭配的 AI 模型 UMA。這不只是學術界的里程碑,更可能徹底改寫製藥、材料科學、甚至氫能產業的技術邊界。
💥 本集亮點包括:

  • OMol25 是什麼?為何它被稱為「AI 化學界的 Google Maps」?
  • UMA AI 模型如何在幾秒內預測分子行為,速度快過量子模擬一萬倍?
  • Adjoint Sampling:讓 AI 自己「幻想」出全新分子,超越人類創意的材料設計
  • 這些技術如何應用在 COP29 聚焦的綠氫轉型、製藥、電池與氣候科技?

不論你是科技研究控、產業洞察者,還是單純想知道 AI 怎麼玩出新高度,這集都能幫你腦洞全開。
🎧 點擊收聽,與我們一起見證 AI 改寫科學研究的可能!
想看更完整的產業資訊、技術摘要與未來應用分析嗎?
👉 點我閱讀本集專屬電子報:「Meta FAIR 如何用 AI 打造化學界的 Google Maps?」
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留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cma5a3kx716g001xxaz095jie/comments


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OMol25 化學分子資料集,以及其搭配的 AI 模型 UMA。這不只是學術界的里程碑,更可能徹底改寫製藥、材料科學、甚至氫能產業的技術邊界。
💥 本集亮點包括:

  • OMol25 是什麼?為何它被稱為「AI 化學界的 Google Maps」?
  • UMA AI 模型如何在幾秒內預測分子行為,速度快過量子模擬一萬倍?
  • Adjoint Sampling:讓 AI 自己「幻想」出全新分子,超越人類創意的材料設計
  • 這些技術如何應用在 COP29 聚焦的綠氫轉型、製藥、電池與氣候科技?

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