【全新一週】製造業良率太好、瑕疵資料不足，無法訓練 AI 嗎？MetAI 以合成資料打造世界模擬器，解決業界痛點！ft. 余泰萬│EP142

科技報橘

📢本集來賓：
✨余泰萬 Daniel／MetAI 宇見智能共同創辦人暨總經理
📢收聽這集，你可以得知：
✨MetAI 在做什麼？AI 跟 3D 整合可以幹嘛？應用在哪些產業領域？幫助產業解決哪些問題？
✨數位孿生 (Digital Twin) 除了講求跟真實世界一樣之外，它的核心應該是什麼，所帶出的模擬世界才有價值？
✨台灣的製造業良率太好，瑕疵資料不足，導致無法訓練 AI 做瑕疵檢測，該如何解決這個業界普遍的痛點？
✨為什麼合成資料會是建立世界模型很重要的一環？
✨如何運用生成式 AI 學會環境中的各種函數變異，打造出如同真實世界一樣會變化的模擬環境？
✨製造業要從台灣移廠到東南亞，為什麼也需要借助 MetAI 的模擬技術？
✨BMW 跟 NVIDIA 合作的虛擬工廠真的要蓋出來了，這個從虛擬到實體 “Sim-to-Real” 的過程，會帶給企業哪些價值 ？
✨MetAI 跟 NVIDIA 的淵源是怎麼開始的？有什麼創業故事？NVIDIA 為什麼看中 MetAI？MetAI 為什麼會加入 NVIDIA Inception Program 計畫？
✨如何看待台灣在全球 AI 產業的競爭力？台灣處在什麼位置上？
✨台灣有著數十年的製造業優勢，如何與 MetAI 的技術結合，達到綜效與雙贏？
✨製造業龐大的影像資料，在接下來要發展的 Large Vision Model (LVM)，可以怎麼應用？
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