使用Player FM应用程序离线!
Как работает Data Science — Пётр Лукьянченко / ecom.tech
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on April 14, 2025 11:37 (
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 456191168 series 3548237
Наш сайт https://go.kotelov.com/site
Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/
👀 смотреть без vpn https://go.kotelov.com/vk_ml
Везде говорят про AI, нейронки и магические LLM, но никто не объясняет, как это можно использовать в компаниях. Ажиотажа много — практических кейсов мало😤
Решили разобраться, как машинное обучение прогнозирует спрос, оптимизирует процессы и даже угадывает, какой ужин ты захочешь заказать в Самокате.
В гостях Пётр Лукьянченко — руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech. Пётр знает всё о NLP (не путать с психологией), инфраструктуре для нейросетей и реальных сценариях использования ML.
А еще обсудили, что под капотом у их LLM и как устроены дата-центры в ритейле
00:00 Пётр Лукьянченко — руководитель департамента ML, ecom.tech
01:45 Что такое NLP? Обработка естественного языка
03:46 Как бизнес использует нейросети?
07:44 Где в ритейле нельзя обойтись без Data Science
11:38 Как в самокате и мегамаркете используются LLM
16:25 Почему нейросеть уже нельзя просто обмануть? Про галлюцинации LLM и фрод
20:41 Что лучше собственные LLM или готовые решения
24:28 Зачем в ритейле нужно распознавать фото
28:03 Как в ритейле предсказывают спрос
34:31 История браузера
40:16 Блиц
#kotelov #интервью #айти #ecommerce #ритейл #разработка #котелов #kotelovpodcast #валерийкотелов #ecom.tech #языковыемодели
81集单集
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on April 14, 2025 11:37 (
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 456191168 series 3548237
Наш сайт https://go.kotelov.com/site
Отправить CV hr@kotelov.com или https://kotelov.com/hr/
👀 смотреть без vpn https://go.kotelov.com/vk_ml
Везде говорят про AI, нейронки и магические LLM, но никто не объясняет, как это можно использовать в компаниях. Ажиотажа много — практических кейсов мало😤
Решили разобраться, как машинное обучение прогнозирует спрос, оптимизирует процессы и даже угадывает, какой ужин ты захочешь заказать в Самокате.
В гостях Пётр Лукьянченко — руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech. Пётр знает всё о NLP (не путать с психологией), инфраструктуре для нейросетей и реальных сценариях использования ML.
А еще обсудили, что под капотом у их LLM и как устроены дата-центры в ритейле
00:00 Пётр Лукьянченко — руководитель департамента ML, ecom.tech
01:45 Что такое NLP? Обработка естественного языка
03:46 Как бизнес использует нейросети?
07:44 Где в ритейле нельзя обойтись без Data Science
11:38 Как в самокате и мегамаркете используются LLM
16:25 Почему нейросеть уже нельзя просто обмануть? Про галлюцинации LLM и фрод
20:41 Что лучше собственные LLM или готовые решения
24:28 Зачем в ритейле нужно распознавать фото
28:03 Как в ритейле предсказывают спрос
34:31 История браузера
40:16 Блиц
#kotelov #интервью #айти #ecommerce #ритейл #разработка #котелов #kotelovpodcast #валерийкотелов #ecom.tech #языковыемодели
81集单集
ทุกตอน
×欢迎使用Player FM
Player FM正在网上搜索高质量的播客,以便您现在享受。它是最好的播客应用程序,适用于安卓、iPhone和网络。注册以跨设备同步订阅。