Artwork

内容由Skillbox Media Code提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 Skillbox Media Code 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal
Player FM -播客应用
使用Player FM应用程序离线!

Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё

1:05:52
 
分享
 

Manage episode 382466570 series 3315858
内容由Skillbox Media Code提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 Skillbox Media Code 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal
Содержание выпуска

— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.

— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.

— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.

— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.

— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему python стал самым популярным языком в Data Science.

— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.

— Как ChatGPT изменил мир, и чего нам ждать в будущем.

— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнуться пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.

— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.

— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.

— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.

— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.

— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.

— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.

— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому буде легко, а кому придётся попотеть.

— Какие карьерные треки есть в DS.

— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.

— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех

Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки

— Moral machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;

— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;

— «Bayesian reasoning and machine learning», Дэвид Барбер;

— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

113集单集

Artwork
icon分享
 
Manage episode 382466570 series 3315858
内容由Skillbox Media Code提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 Skillbox Media Code 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal
Содержание выпуска

— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.

— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.

— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.

— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.

— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему python стал самым популярным языком в Data Science.

— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.

— Как ChatGPT изменил мир, и чего нам ждать в будущем.

— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнуться пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.

— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.

— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.

— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.

— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.

— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.

— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.

— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому буде легко, а кому придётся попотеть.

— Какие карьерные треки есть в DS.

— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.

— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех

Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки

— Moral machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;

— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;

— «Bayesian reasoning and machine learning», Дэвид Барбер;

— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

113集单集

所有剧集

×
 
Loading …

欢迎使用Player FM

Player FM正在网上搜索高质量的播客,以便您现在享受。它是最好的播客应用程序,适用于安卓、iPhone和网络。注册以跨设备同步订阅。

 

快速参考指南