Artwork

内容由Michał Dulemba提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 Michał Dulemba 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal
Player FM -播客应用
使用Player FM应用程序离线!

Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab

55:59
 
分享
 

Manage episode 335588349 series 2987467
内容由Michał Dulemba提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 Michał Dulemba 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).
W rozmowie poruszamy takie tematy jak:
- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"
- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML
- czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron
- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill
- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML
- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych
- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł
- przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość")
Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/
https://www.reasonfieldlab.com/
https://softwaremill.com/
https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/
https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-concept
Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86集单集

Artwork
icon分享
 
Manage episode 335588349 series 2987467
内容由Michał Dulemba提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 Michał Dulemba 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).
W rozmowie poruszamy takie tematy jak:
- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"
- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML
- czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron
- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill
- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML
- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych
- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł
- przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość")
Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/
https://www.reasonfieldlab.com/
https://softwaremill.com/
https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/
https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-concept
Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86集单集

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

欢迎使用Player FM

Player FM正在网上搜索高质量的播客,以便您现在享受。它是最好的播客应用程序,适用于安卓、iPhone和网络。注册以跨设备同步订阅。

 

快速参考指南