L’ingrediente giusto per un modello di Smart City

Smart City XL

La capacità di leggere la città in tempo reale è un ingrediente fondamentale per dare corpo al paradigma della città intelligente. In un articolo di settembre sul Boston Globe, Carlo Ratti e Antoine Picon parlano della capacità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale di ricavare informazioni rilevanti sulla città, analizzando delle semplici fotografie ottenute da una pletora di sensori che sono sempre più diffusi e variegati. Grazie alla capacità dei sistemi di visione artificiale di analizzare le immagini, milioni di fotografie possono oggi diventare cibo per alimentare i modelli di Smart City. Ce ne parla Carlo Ratti, ingegnere e architetto noto in tutto il mondo e direttore del Senseable City Lab del MIT di Boston, che da quest’anno ha ottenuto una cattedra per chiara fama anche al Politecnico di Milano.