使用Player FM应用程序离线!
#71 Tech Writer rozlicza się z semantic searcha, czyli plany kontra rzeczywistość
Manage episode 447191689 series 2508014
Prawie rok temu zabraliśmy się za wdrożenie semantic searcha. Byliśmy bardzo podekscytowani tym projektem, bo po długich miesiącach teoretyzowania na ten temat wreszcie udało nam się stworzyć rozwiązanie pilotażowe, które mogliśmy pokazać testowej grupie użytkowników.
Zgodnie z obietnicą złożoną w odcinku 61. wracamy do tego projektu. Rozmawiamy o tym jak się potoczyły jego losy, jakie były wyniki testów, jakie wyciągnęliśmy wnioski i co planujemy w przyszłości.
Dźwięki wykorzystane w audycji pochodzą z kolekcji "107 Free Retro Game Sounds" dostępnej na stronie https://dominik-braun.net, udostępnianej na podstawie licencji Creative Commons license CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Informacje dodatkowe:
- "#61 Tech Writer zaczyna wdrażać semantic search, czyli kilka praktycznych wskazówek na początek", Tech Writer koduje: https://techwriterkoduje.pl/blog/2023/12/22/61
- "What is semantic search?", Elastic: https://www.elastic.co/what-is/semantic-search
- "Large language model (LLM)", Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- "What Is Retrieval-Augmented Generation, aka RAG?", NVIDIA Blogs: https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/
- "Hybrid Search Explained", Weaviate: https://weaviate.io/blog/hybrid-search-explained
- Hugging Face: https://huggingface.co/
- "Semantic search", SBERT: https://www.sbert.net/examples/applications/semantic-search/README.html#semantic-search
73集单集
Manage episode 447191689 series 2508014
Prawie rok temu zabraliśmy się za wdrożenie semantic searcha. Byliśmy bardzo podekscytowani tym projektem, bo po długich miesiącach teoretyzowania na ten temat wreszcie udało nam się stworzyć rozwiązanie pilotażowe, które mogliśmy pokazać testowej grupie użytkowników.
Zgodnie z obietnicą złożoną w odcinku 61. wracamy do tego projektu. Rozmawiamy o tym jak się potoczyły jego losy, jakie były wyniki testów, jakie wyciągnęliśmy wnioski i co planujemy w przyszłości.
Dźwięki wykorzystane w audycji pochodzą z kolekcji "107 Free Retro Game Sounds" dostępnej na stronie https://dominik-braun.net, udostępnianej na podstawie licencji Creative Commons license CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Informacje dodatkowe:
- "#61 Tech Writer zaczyna wdrażać semantic search, czyli kilka praktycznych wskazówek na początek", Tech Writer koduje: https://techwriterkoduje.pl/blog/2023/12/22/61
- "What is semantic search?", Elastic: https://www.elastic.co/what-is/semantic-search
- "Large language model (LLM)", Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
- "What Is Retrieval-Augmented Generation, aka RAG?", NVIDIA Blogs: https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/
- "Hybrid Search Explained", Weaviate: https://weaviate.io/blog/hybrid-search-explained
- Hugging Face: https://huggingface.co/
- "Semantic search", SBERT: https://www.sbert.net/examples/applications/semantic-search/README.html#semantic-search
73集单集
所有剧集
×欢迎使用Player FM
Player FM正在网上搜索高质量的播客,以便您现在享受。它是最好的播客应用程序,适用于安卓、iPhone和网络。注册以跨设备同步订阅。