3 个你忽视的数据策略

提示

“伟大的力量带来伟大的责任。”这就是本期《The Prompt》的主题，Jim Carter 讲述了生成式 AI 的当前格局。

如今，我们有了能够瞬间生成连贯文本、创建惊人图像，甚至编写计算机代码的 AI 模型。这曾是科幻小说中的情节，但现在正在发生，并影响着从艺术到数据处理的各个行业。

Jim 以生成式 AI（GenAI）的能力概述开场，比如学习自数万亿字节数据的 GPT。尽管这项技术令人兴奋，但也有陷阱。像提示注入攻击和数据泄露这样的安全风险是真实存在的，Jim 强调了采取强有力的安全措施的必要性。

在艺术领域，GenAI 既是福音，又是道德难题。它可以极大地提高创造力和生产力，但同时也引发了关于原创性和所有权的问题。AI 生成的杰作归谁所有？这对于人类创造力的价值意味着什么？

Jim 还强调了 GenAI 如何改变数据处理、自动化任务并提高准确性。但他警告不要自满——数据质量至关重要。组织必须确保他们的 AI 使用优质数据以发挥其威力。

尽管有很大潜力，GenAI 的采用面临障碍，比如不明确的投资回报率、高基础设施成本和道德问题。Jim 指出，文化抵抗和公众怀疑增加了挑战。但他认为，真正的风险在于由于恐惧或犹豫而被抛在后面。

Jim 鼓励听众通过投资基础设施和培训并优先考虑道德实施来战略性地拥抱 GenAI。

那么，你准备好进入 GenAI 的世界了吗？调频，培养好奇心，让我们展望 GenAI 的未来。

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本集及整个播客由人工智能（AI）专家 Jim Carter 制作。Jim 不会讲中文！这是他的播客和实验，他对此表示感谢。

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他公开展示他的作品，你可以通过加入他的私人 Slack 社区学习如何为自己和你的公司做到这一点，网址是 https://fastfoundations.com/slack

在 https://jimcarter.me 上与 Jim 联系并了解更多信息。