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Recherche IA & Cardiologie

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À travers une investigation transatlantique, découvrez un projet de recherche novateur sur la sténose aortique, une maladie du cœur résultant d’un rétrécissement de la valve aortique. Cette pathologie, souvent causée par la calcification et le vieillissement, peut entraîner des complications fatales si elle n’est pas traitée efficacement.

Ce projet, mené par le professeur Arnaud Droit et le clinicien-chercheur Philippe Pibarot au Québec, ainsi que par le professeur Frédéric Precioso en France, poursuit deux objectifs principaux à court terme :

  • Prédire l’évolution de la sténose aortique chez les patients.
  • Identifier des groupes de patients partageant des caractéristiques similaires pour mieux orienter les interventions cliniques.

À plus long terme, cette recherche vise à personnaliser les traitements en offrant des solutions thérapeutiques adaptées à chaque profil de patient.

Plus de deux ans de collaboration entre professionnels et étudiants des deux côtés de l’Atlantique ont permis de faire avancer ce projet ambitieux. Parmi eux, Mickael Leclercq, associé de recherche au Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval, Marie-Ange Fleury, doctorante à l’Université Laval, et Louis Ohl, doctorant à l’Université Côte d’Azur, partagent leurs expériences et les résultats obtenus.

Dans cet épisode, ils détaillent les étapes clés du projet, leurs rôles respectifs et les défis rencontrés en cours de route. Surtout, ils explorent le rôle crucial de l’IA dans cette recherche : les opportunités qu’elle offre et les enjeux qu’elle soulève.

Un épisode captivant qui illustre comment l’IA redéfinit les pratiques en cardiologie et ouvre la voie à des soins mieux adaptés aux patients.

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Ce projet, mené par le professeur Arnaud Droit et le clinicien-chercheur Philippe Pibarot au Québec, ainsi que par le professeur Frédéric Precioso en France, poursuit deux objectifs principaux à court terme :

  • Prédire l’évolution de la sténose aortique chez les patients.
  • Identifier des groupes de patients partageant des caractéristiques similaires pour mieux orienter les interventions cliniques.

À plus long terme, cette recherche vise à personnaliser les traitements en offrant des solutions thérapeutiques adaptées à chaque profil de patient.

Plus de deux ans de collaboration entre professionnels et étudiants des deux côtés de l’Atlantique ont permis de faire avancer ce projet ambitieux. Parmi eux, Mickael Leclercq, associé de recherche au Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval, Marie-Ange Fleury, doctorante à l’Université Laval, et Louis Ohl, doctorant à l’Université Côte d’Azur, partagent leurs expériences et les résultats obtenus.

Dans cet épisode, ils détaillent les étapes clés du projet, leurs rôles respectifs et les défis rencontrés en cours de route. Surtout, ils explorent le rôle crucial de l’IA dans cette recherche : les opportunités qu’elle offre et les enjeux qu’elle soulève.

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