#32 Gestión de datos de investigación

#Datola #Tecnología #Analítica Digital

1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying math that powers modern machine learning to help everyone grasp this technology impacting our lives, even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos »
#32 Gestión de datos de investigación

大约1年之前 1:14:57

M4A•单集首页

Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina.

Introducción (00:00:00)
Importancia de la gestión (00:05:00) - La gestión de datos es crucial para la reproducibilidad y validez de la investigación científica moderna.
Desafíos en la financiación (00:10:00) - Escasez de fondos específicos para almacenamiento y gestión de datos a largo plazo en investigaciones científicas.
Consenso en estándares (00:15:00) - Dificultad de establecer criterios globales entre Europa y Estados Unidos sobre la gestión de datos de investigación.
Almacenamiento en la nube (00:20:00) - El uso de la nube implica costos adicionales y requiere planificación financiera y técnica adecuada.
Herramientas para la gestión de datos (00:25:00) - Hablamos de diferentes software.
Educación en herramientas (00:30:00) - Necesidad de formar a investigadores en el uso de herramientas de gestión de datos, aspirando a sistemas intuitivos.
Datos centralizados (00:35:00) - Ventajas de centralizar datos a nivel europeo para facilitar el acceso y colaboración entre instituciones.
Enfoque multidimensional (00:40:00) - Gestión de datos abarca múltiples roles: investigadores, tecnología, bibliotecas, políticas, legales y seguridad.
Colaboración interinstitucional (00:45:00) - La colaboración es clave para avanzar en investigación científica más allá de esfuerzos individuales.
Metadatos semánticos (00:50:00) - Facilitan la interoperabilidad y reproducibilidad automatizada, mejorando la validez y acceso a los datos científicos.

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#podcast #datos #investigación

33集单集

#32 Gestión de datos de investigación

Datola - Comunidad de Analítica digital y datos

published 大约1年之前

M4A•单集首页

Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina.

Introducción (00:00:00)
Importancia de la gestión (00:05:00) - La gestión de datos es crucial para la reproducibilidad y validez de la investigación científica moderna.
Desafíos en la financiación (00:10:00) - Escasez de fondos específicos para almacenamiento y gestión de datos a largo plazo en investigaciones científicas.
Consenso en estándares (00:15:00) - Dificultad de establecer criterios globales entre Europa y Estados Unidos sobre la gestión de datos de investigación.
Almacenamiento en la nube (00:20:00) - El uso de la nube implica costos adicionales y requiere planificación financiera y técnica adecuada.
Herramientas para la gestión de datos (00:25:00) - Hablamos de diferentes software.
Educación en herramientas (00:30:00) - Necesidad de formar a investigadores en el uso de herramientas de gestión de datos, aspirando a sistemas intuitivos.
Datos centralizados (00:35:00) - Ventajas de centralizar datos a nivel europeo para facilitar el acceso y colaboración entre instituciones.
Enfoque multidimensional (00:40:00) - Gestión de datos abarca múltiples roles: investigadores, tecnología, bibliotecas, políticas, legales y seguridad.
Colaboración interinstitucional (00:45:00) - La colaboración es clave para avanzar en investigación científica más allá de esfuerzos individuales.
Metadatos semánticos (00:50:00) - Facilitan la interoperabilidad y reproducibilidad automatizada, mejorando la validez y acceso a los datos científicos.

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33集单集

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#32 Gestión de datos de investigación 1:14:57

大约1年之前1:14:57

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La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación. Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina. Introducción (00:00:00) Importancia de la gestión (00:05:00) - La gestión de datos es crucial para la reproducibilidad y validez de la investigación científica moderna. Desafíos en la financiación (00:10:00) - Escasez de fondos específicos para almacenamiento y gestión de datos a largo plazo en investigaciones científicas. Consenso en estándares (00:15:00) - Dificultad de establecer criterios globales entre Europa y Estados Unidos sobre la gestión de datos de investigación. Almacenamiento en la nube (00:20:00) - El uso de la nube implica costos adicionales y requiere planificación financiera y técnica adecuada. Herramientas para la gestión de datos (00:25:00) - Hablamos de diferentes software. Educación en herramientas (00:30:00) - Necesidad de formar a investigadores en el uso de herramientas de gestión de datos, aspirando a sistemas intuitivos. Datos centralizados (00:35:00) - Ventajas de centralizar datos a nivel europeo para facilitar el acceso y colaboración entre instituciones. Enfoque multidimensional (00:40:00) - Gestión de datos abarca múltiples roles: investigadores, tecnología, bibliotecas, políticas, legales y seguridad. Colaboración interinstitucional (00:45:00) - La colaboración es clave para avanzar en investigación científica más allá de esfuerzos individuales. Metadatos semánticos (00:50:00) - Facilitan la interoperabilidad y reproducibilidad automatizada, mejorando la validez y acceso a los datos científicos. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News : https://datola.es/newsletter/ 👉 Twitter : https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #datos #investigación…

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#31 Datos en el sector industrial 56:55

大约1年之前56:55

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En Datola hablamos mucho del mundo digital y del marketing, pero los datos se utilizan en todos los sectores. Hoy queremos ampliar nuestros horizontes hablando con Duarte Borrás que nos contará cómo los datos ayudan a optimizar los procesos en el sector industrial. Intentaremos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Con qué tipos de datos trabajas en tu día a día? ¿Cuáles son las fuentes de datos? ¿Cómo se asegura la calidad de los datos? ¿Qué tipo de dashboards se crean con esos datos? ¿A quién van dirigidos? ¿Existe también confusión a la hora de identificar qué significa cada métrica (distintas definiciones con el mismo nombre)? ¿Tenéis sistemas de monitorización? ¿Se automatizan las acciones ante una anomalía? ¿Qué tipos de análisis hacéis: descriptivos, predictivos…? (00:00) Introducción (05:35) Uso de Datos en el Sector Industrial (08:37) Diferencias entre Datos de Producción y Mantenimiento (11:32) Análisis Predictivo y Mantenimiento Industrial (14:40) Desafíos en la Recolección de Datos (17:27) Cultura de Datos en la Industria (23:17) Calidad de los Datos y su Impacto (27:11) Fuentes de Datos y su Estructuración (39:35) Generación de Dashboards y KPIs (45:40) El Rol de la Inteligencia Artificial en la Industria (51:48) El Valor del Dato en la Industria No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠⁠ 👉 Blog : ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠⁠ 👉 News : ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠⁠ 👉 Twitter : ⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn : ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/…

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#30 Hablemos de CDPs 58:30

大约1年之前58:30

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Hoy queremos profundizar en los principios de funcionamiento y las ventajas que nos aporta integrar un CDP dentro de nuestra estrategia de datos. Para ello contamos con Eva Rodenas , CX Data Strategist en Tealium. Junto con Brais Calvo y Eva González , intentaremos dar respuesta a estas preguntas: ¿Qué es un CDP? ¿Qué diferencia hay entre un CDP, un CRM y un DMP? ¿Qué ventajas nos aporta implementar un CDP en una empresa? ¿Cuál es el mayor reto al implementar un CDP? ¿Cómo se integran los diferentes canales de datos? ¿Cómo se garantiza la privacidad y el cumplimiento normativo en un CDP? ¿Qué criterios debe tener una empresa en cuenta al seleccionar un CDP? (00:00) Introducción (02:42) Definición y funcionalidades de un CDP (08:07) Estrategias para la implementación de un CDP (11:46) Flexibilidad y Estructura de Datos en CDPs (14:48) Ciclos de Venta Proceso de Selección de CDPs (19:07) Expectativas y realidades en la implementación de CDPs (22:32) El papel de los CDPs en la optimización de recursos (29:43) La automatización y su impacto en la carga de trabajo (33:12) Desafios en la calidad de los datos (36:58) Unificación de datos y su impacto en la toma de (40:57) Diferencias entre CDP y CRM (43:45) Identificación de usuarios en CDP (45:13) Unificación de datos y su importancia (47:23) Personalización en tiempo real (49:15) Privacidad y manejo de datos (53:20) Confianza del cliente y el valor de los datos (54:45) El futuro de la recolección de datos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : ⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠ 👉 Blog : ⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠ 👉 News : ⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠ 👉 Twitter : ⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn : ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/…

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#29 La muerte del analista digital 56:42

大约1年之前56:42

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En esta edición debatimos sobre el futuro del analista digital . Con la participación de Pablo Visos , Victor Corral , Brais Calvo y Eva González , reflexionamos acerca de una pregunta que cada cierto tiempo se nos viene a la cabeza: ¿Es inminente la muerte del analista digital? Intentamos responder a algunas de las preguntas más relevantes sobre la posible desaparición o transformación de este rol:¿Está en riesgo la profesión del analista digital con la llegada de la inteligencia artificial, automatización o la llegada de nuevas herramientas? ¿Qué habilidades crees que seguirán siendo valiosas en el futuro para un analista digital? ¿Dónde ves el valor añadido del analista digital en un mundo con herramientas cada vez más poderosas y accesibles para el análisis de datos? ¿Es realmente posible automatizar la intuición y el contexto cultural que un analista digital aporta en el análisis de datos? ¿Qué consejo le darías a un analista digital que teme perder su relevancia en la industria? ¿Es la muerte del analista digital solo un mito generado por el temor al cambio, o crees que estamos ante una realidad inevitable? ¿Podemos decir que la analítica digital está evolucionando o simplemente transformándose en una nueva disciplina? (00:00) Transformación profesional necesaria por la disrupción tecnológica. (08:32) Herramientas facilitan análisis antes impensables. (19:51) Entrenar mente: clave para evolución profesional. (27:47) Supervisión eficiente con especialización en áreas específicas. (38:28) Tecnología potente requiere experto para su implementación. (47:26) La IA ayuda, no reemplaza a especialistas. (50:41) ¿Las IAs actuales son realmente confiables? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : ⁠⁠https://datola.es/⁠⁠ 👉 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠ 👉 News : ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠ 👉 Twitter : ⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠ 👉 LinkedIn : ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/…

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#28 Analíticas SaaS 1:07:44

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En esta ocasión ahondamos en las analíticas que se utilizan en un modelo de negocio tipo SaaS. Para ello contamos con David Pombar , que junto a los habituales Brais Calvo y Eva González intentan dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Qué tipos de análisis son interesantes en estas aplicaciones? ¿Qué KPIs son los que se utilizan? ¿Qué herramientas se suelen utilizar? ¿Qué diferencias hay entre un SaaS B2B y uno B2C? ¿Se utilizan los datos para desarrollar nuevas funcionalidades o servicios o sigue pesando mucho la intuición/experiencia? ¿Cómo crees que va a impactar la IA en este tipo de aplicaciones? (00:00) Introducción (06:09 Usuarios recurrentes en entornos SaaS. (12:20) Roadmap como reflejo del estado de madurez de la compañía (18:11) Decisiones rápidas y cambios constantes en empresas. (27:18) Startups necesitan agilidad (36:43) Soluciones pequeñas inicialmente, escalables con aumento de datos. (40:36) Equipo B2B usa funcionalidades específicas según roles. (46:00) La adopción de funcionalidades buen UX. (58:40) La democratización del análisis de datos está creciendo. (01:03:53) Importancia de GDPR y seguridad en inversiones tempranas. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : ⁠https://datola.es/⁠ 👉 Blog : ⁠https://datola.es/blog/⁠ 👉 News : ⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 👉 Twitter : ⁠https://twitter.com/datolaes⁠ 👉 LinkedIn : ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/…

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#27 Afrontar un cambio profesional 1:04:38

大约1年之前1:04:38

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Esta vez hablamos sobre lo que supone afrontar un cambio profesional y empezar en el mundo de la analítica y los datos. Damos algunos consejos para los nuevos, sólo basados en nuestras parciales opiniones y nuestra experiencia. ¡Esperamos que sean de ayuda! No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : https://datola.es/ 👉 Blog : https://datola.es/blog/ 👉 News : https://datola.es/newsletter/ 👉 Twitter : https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/datola/…

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#26 Organizar un MeasureCamp 1:03:24

大约1年之前1:03:24

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Tras unos años de recogimiento provocado por la COVID, parece que la maquinaria de los eventos presenciales de analítica digital está cogiendo ritmo de nuevo. Este año ha vuelto a organizarse en España uno de los eventos referentes a nivel internacional, el MeasureCamp en el que tuvimos la suerte de asistir y participar con una sesión grupal donde recogimos las principales dificultades de día a día del analista de datos . En esta ocasión hablamos con Alba Torres , una de las organizadoras de este año, para que nos cuente todos los detalles del evento. Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cuál es el proceso/condiciones para organizar un evento bajo la marca MeasureCamp? ¿Tenéis comunicación con otras organizaciones del Measure? En esta edición se ha renombrado el evento a MeasureCamp Spain (anteriormente se habían celebrado MeasureCamp Madrid y MeasureCamp Barcelona), ¿a qué se debe este cambio? ¿La ciudad de encuentro será siempre Madrid? ¿Os planteáis alguna otra ciudad? ¿Qué es lo más complicado a la hora de organizar un evento así? ¿ Es fácil conseguir patrocinadores ? Este año habéis conseguido patrocinio de grandes actores del sector como Google o Adobe, también empresas internacionales ¿cómo lo conseguís? ¿ayuda ir bajo la marca MeasureCamp? ¿ Cuánto dinero cuesta hacer un evento como este aproximadamente ? ¿Cómo es la gestión de entradas? ¿Recibís muchos mensajes preguntando si se puede conseguir entrada de alguna forma? El porcentaje de no shows de este año ha sido bastante bajo . ¿Os planteáis poner un coste simbólico a la entrada para reducir los no shows o creéis que la “multa” de no poder asistir a la próxima edición es suficiente? Este evento tiene la particularidad de que los asistentes son los ponentes , ¿existe un plan B en caso de que los asistentes no vengan muy participativos y no se complete el tablón de conferencias? Organizar estos eventos es agotador y estresante . En Datola siempre pasamos un mes casi sin hablarnos después de La Datolada , es nuestro espacio de “desintoxicación”, ¿os sucede lo mismo? ¿ Cuál es la motivación que os lleva a organizar esto ? Ha pasado un mes desde el MeasureCamp Spain 2024, ¿estáis ya planeando la edición de 2025? (00:00) Introducción y presentación (11:30) Gestión con organizadores, seguimiento, autonomía (21:00) Evento unconference, sin agenda predefinida (29:00) Patrocinios (38:00) Gestión de entradas (47:20) Dar espacio a otros para hablar en eventos de analítica. Promover participación de personas menos conocidas. (58:40) Eventos empresariales vs Eventos independientes No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : ⁠⁠⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Blog : ⁠⁠⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 News : ⁠⁠⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 Twitter : ⁠⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn : ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠ 👉 Instagram : ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://instagram.com/datolaes…

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#25 Marketing responsable a través de las TELCO (UTIQ) 1:02:58

大约1年之前1:02:58

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En esta ocasión hablamos con https://datola.es/perfil/monicarodriguez/, Managing Director de Utiq, una solución de Marketing que opera a través de las TELCO. Junto con los habituales https://datola.es/perfil/evagv/ y https://datola.es/perfil/braiscv/ conoceremos cómo funciona este sistema y qué ventajas aporta tanto a las marcas como al consumidor final. Estas son algunas de las preguntas que se abordan: • ¿Cómo funciona la solución? • ¿Cómo se realiza la identificación? • ¿Qué tipos de datos recogen estas soluciones? • ¿Todos los clientes de la TELCO son susceptibles de ser impactados por una campaña? • ¿Cuál es el modelo de monetización de Utiq? • ¿Cómo puede una marca empezar a utilizar una solución de este tipo? ¿Está disponible para cualquier marca? • ¿Cuántos usuarios han aceptado a día de hoy el consentimiento de uso de Utiq? • ¿Se trabaja con operadoras que tienen red propia o también con las virtuales? • ¿Hay muchas empresas que ofrezcan este tipo de servicios? (00:00) Introducción y presentación (09:03) Utiq: Servicio sencillo con consentimiento del usuario. (17:24) Falta de comprensión sobre privacidad en internet. (27:37) Prácticas abusivas eliminadas por regulación. (38:00) Integración con operadoras y editoriales para consentimiento publicitario. (43:55) Mejora de la experiencia del usuario web. (51:28) Usuarios para campañas de publicidad digital. (56:21) Limitado acceso a redes móviles y WiFi. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/** 👉 Blog : https://datola.es/blog/** 👉 News: https://datola.es/newsletter/** 👉Twitter: https://twitter.com/datolaes** 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/**…

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#24 Los datos en un grupo de medios 1:00:11

大约1年之前1:00:11

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Gestionar datos en grandes corporaciones nunca es fácil y si dispones de varias marcas bajo un mismo paraguas aún se complica más. En este episodio hablamos con Nico Lozano , Director de datos en PRISA media, sobre la gestión de datos en un grupo de medios. Junto con los habituales, Eva González y Brais Calvo debatiremos las siguientes cuestiones: Recientemente habéis recibido el galardón The Transformer en los Adobe Experience Maker Awards por el proyecto PRISA ID, ¿en qué consiste ese proyecto? ¿Cómo ha evolucionado el modelo de negocio de medios en los últimos años y qué papel han tenido los datos en esa evolución? ¿Es posible hacer una medición conjunta de todos los medios o es mejor hacer algo más simple y de manera independiente? ¿Utilizáis datos recogidos en unas marcas para hacer estrategias en otras? ¿Qué volumen de datos manejais? ¿Qué tecnologías utilizais para ello? ¿Cómo estáis gestionando los cambios derivados de las políticas de privacidad? ¿Cómo es la colaboración con vuestros proveedores? ¿Os afecta la rotación que hay en el sector? (00:00) Introducción. (04:41) Expansión global y transición a operativa horizontal. (08:50) Premio por transformación digital en el Adobe Summit de Las Vegas. (17:27) Cambio acelerado en modelo de negocio periodístico. (24:26) Consentimientos de usuario en plataforma PRISA ID. (28:45) Gestión de datos para mejorar comunicación entre equipos. (34:46) Importancia de conocimiento interno en proyectos empresariales. (44:31) Manejo de equipos y relaciones con partners. (48:00) Seguimiento del tráfico anónimo y valor del registro. (55:36) Encontrar estrategia común, gobernanza y clientes. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : ⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠ 👉 Blog : ⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠ 👉 News : ⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠ 👉 Twitter : ⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn : ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠…

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#23 Visualización de datos 52:44

大约1年之前52:44

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A la hora de transmitir la información que recogemos en los diferentes sistemas de medición es muy importante elegir adecuadamente la forma de visualizar los datos recolectados. En este capítulo hablamos con Maria José García-Pumarino , diseñadora especializada en visualización de datos. ¿Cuál es el proceso para plasmar en un gráfico unos datos determinados ? ¿Cómo se consigue explicar de manera sencilla unos datos complejos de interpretar? ¿Cómo se consigue el efecto ‘wow’ sin perder capacidad de análisis? ¿Qué diferencias hay entre el diseño en el mundo digital y el industrial? ¿Cuál es tu gráfico preferido? ¿y el que nunca utilizas? ¿Cuál es la visualización de la que estás más orgullosa? (00:00) Trayectoria de María José: de diseño gráfico a tecnología. (07:14) Conversación con los analistas es esencial para diseñar la visualización. (09:20) Importante escuchar negocio, usuario, focalizarse, comunicarse. (17:38) Cultura de diseño en la empresa: desafíos y límites. (20:41) Proceso creativo: empieza con lápiz y papel (25:55) Seleccionar bien los datos que quiere incluir en el dashboard (31:23) Comunicación entre diseño, desarrollo y tecnología. (35:13) Formación continua, adaptación y aplicación de aprendizaje. (44:30) Gráficos exactos vs. artísticos para transmitir concepto. (47:33) Cuidar producto es cuidar al cliente. Respeto por la profesión es imprescindible. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : ⁠⁠https://datola.es/⁠⁠ 👉 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠ 👉 News : ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠ 👉 Twitter : ⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠ 👉 LinkedIn : ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠…

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#22 Producto y Datos 46:04

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En esta ocasión tenemos el placer de contar con Irene Prieto , Senior Product Manager en IKEA Global Digital Hub. Junto con Brais Calvo y Eva González hablamos del papel de los datos en el desarrollo de productos digitales . Intentamos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Cuál es el papel de los datos en el desarrollo de productos ? ¿Hay diferencias entre productos digitales y productos físicos ? ¿Qué diferencias hay entre el lanzamiento d e un producto nuevo o la evolución de uno ya existente ? ¿Cómo nos ayudan los datos en cada caso? ¿Debemos de seguir estrategias 100% data-driven o la experiencia y la intuición son un factor fundamental en el desarrollo de productos? ¿Cómo consigues deshacerte de todo el contexto y conocimiento que tú tienes de tu producto y ponerte en la piel de tu cliente final para darle el mejor servicio? ¿En vuestro día a día analizáis más datos cuantitativos o cualitativos? ¿Cómo rompéis los silos entre departamentos para seguir todos la misma estrategia global ? ¿Qué papel tiene el CRO en el desarrollo de productos? Capítulos: (00:00) Presentación Irene. (03:37) Trabajo en squads. (07:00) Investigación de mercado en fases de desarrollo. (10:27) Dependencia empresa, comunicación, captar clientes, betatesters. (17:54) Cada squad tiene su estrategia, problemas, evangelización. (22:46) Trabajar con incertidumbre, lanzar nuevos productos. (26:52) Trabajar en algo que creo, apoyado en datos. (30:51) "Los datos a veces limitan la innovación." (32:44) Toma decisiones informadas, no basadas solo en datos. (36:54) Privacidad de datos en retail: un reto. (41:28) El papel de data es fundamental. (43:25) Fomentar curiosidad y autonomía para empoderar equipos. No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web : ⁠https://datola.es/⁠ 👉 Blog : ⁠https://datola.es/blog/⁠ 👉 News : ⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 👉 Twitter : ⁠https://twitter.com/datolaes⁠ 👉 LinkedIn : ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠…

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#21 Ecosistema y perspectivas de la Analítica Digital en Europa 1:03:28

大约1年之前1:03:28

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En esta ocasión tenemos el placer de conversar con Juliana Jackson , una referente de analítica digital a nivel mundial. Hablamos de su trayectoria y su visión de cómo está evolucionando la industria en Europa. Compartir conocimiento con la comunidad, ¿cómo surgió? ¿Qué aporta? Nos interesa saber cómo se perciben en la comunidad los eventos centrados en analítica digital, como la Superweek , Measure , Datolada . ¿Cuál es nuestra aportación y aprendizaje en estos eventos? Hemos notado que en nuestra comunidad las mujeres tienden a mantenerse en segundo plano . ¿Tienes la misma percepción? ¿Por qué crees que sucede esto? Nos preguntamos cuál es el nivel de madurez de la analítica digital en Europa . ¿Estamos utilizando los datos de manera efectiva para la toma de decisiones, y se extiende su aplicación más allá del marketing? ¿Cómo crees que evolucionará la industria con la irrupción de la IA ? ¿ Desaparecerá la figura del analista digital ? ¿Con las nuevas leyes sobre privacidad? ¿Tendremos que replantearnos como medimos y analizamos? ¿Considera que es importante priorizar la comprensión de los fundamentos y la estrategia en la analítica de datos sobre la dependencia de herramientas o modelos de caja negra ? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 🔸 Web : ⁠https://datola.es/⁠ 🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠ 🔸 News : ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 🔹 Twitter : https://twitter.com/datolaes 🔹 LinkedIn : ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/ -- Capítulos -- (00:00:00) Introducción (00:06:51) La importancia de transmitir analítica para todos los públicos (00:17:39) Frustración por mejorar habilidades profesionales cada año. (00:18:49) La importancia de entender las bases (00:29:06) La importancia de la comunicación en los datos (00:36:37) Buscar soluciones innovadoras en eventos de analítica. (00:42:42) Organizamos evento para dar voz a nuevas voces. (00:46:43) Romper hielo en eventos: oportunidades. (00:55:43) Privacidad en internet…

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#20 Balance del 2023 y retos del 2024 51:05

大约1年之前51:05

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Estamos apunto de cerrar el año 2023 y siempre es un buen momento para hacer balance y reflexionar sobre los retos que vienen para el próximo año 2024. Partiendo de esta premisa Brais Calvo , Pablo Visos y Eva González opinan sobre varios temas de actualidad: la evolución del perfil del analista digital, la privacidad, la inteligencia artificial, la personalización de contenidos...: ¿Cuáles han sido vuestros proyectos más importantes en el 2023? ¿Cómo ha impactado la IA en el mundo de los datos? ¿Cómo está evolucionando el perfil del analista digital para adaptarse a los cambios? ¿Cómo se puede combinar la personalización de la experiencia de usuario y la privacidad ? ¿Cuáles serán los mayores desafíos para el 2024? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 🔸 Web : ⁠https://datola.es/⁠ 🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠ 🔸 News : ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 🔹 Twitter : https://twitter.com/datolaes 🔹 LinkedIn : ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/ - Capítulos -- (00:00:00) Introducción: grandes hitos del 2023. (00:10:29) Necesidad de estandarización y análisis de datos. (00:14:24) El impacto de la IA en el análisis de datos. (00:19:48) Personalización y experiencia de usuario. (00:24:29) Construir relaciones de confianza con el cliente final. (00:32:46) Evolución hacia soluciones de privacidad. (00:41:53) Desafíos para el 2024…

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#19 Gestión de equipos data 55:06

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Los equipos de data están formados por personas de perfiles muy diferentes : ingenieros, matemáticos, físicos, diseñadores, periodistas, especialistas en publicidad, abogados…. Si a esto añadimos que el objetivo principal de estos equipos es proporcionar datos de valor a especialistas de cualquier sector (retail, alimentación, seguros, banca….) nos encontramos ante un gran reto a la hora de gestionar proyectos y equipos de datos . En este capítulo hablamos con Borja Gutiérrez que tiene sobrada experiencia en la gestión de equipos en distintos ámbitos: en consultora, en empresas de productos digitales y también en empresas de productos físicos. Intentamos responder a las siguientes preguntas: ¿Cuáles son los principales retos a los que te enfrentas en la gestión de equipos ? ¿Qué diferencias hay entre la gestión de equipos en consultoras y en clientes finales ? ¿Qué datos utiliza un gestor de equipos para detectar ineficiencias y posibles mejoras ? ¿Cómo afrontáis el caso de una persona del equipo que no está rindiendo al 100%? ¿Cómo mantenéis la motivación de las tropas? ¿Qué técnicas utilizáis para definir procesos/metodologías ? ¿Cómo los mejoráis? ¿Cómo organizáis los equipos : por proyectos, por disciplina, por cliente/departamento? ¿Os habéis encontrado alguna vez con dos equipos que están desarrollando en paralelo una solución a un mismo problema ?¿Qué mecanismos utilizais para que el conocimiento/información fluya entre distintos equipos? ¿Alguna vez os ha desbordado la microgestión de personas ? ¿Qué soluciones habéis aplicado a esto? No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 🔸 Web : ⁠https://datola.es/⁠ 🔸 Blog : ⁠⁠https://datola.es/blog/⁠ 🔸 News : ⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠ 🔹 Twitter : https://twitter.com/datolaes 🔹 LinkedIn : ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/ - Capítulos -- (00:00:00) Introducción (00:07:58) Gestión de equipos. Facilitar y unir al equipo. (00:09:57) Sobre liderazgo de equipos y necesidad de comprender roles y motivar a cada individuo. (00:17:42) Ganar la confianza (00:20:14) Construcción y gestión de equipos, importancia de la comunicación. (00:23:04) Hay empresas para todos los perfiles y tipos de personas, no encajar en una no significa no ser válido. (00:29:09) Gestionar crecimiento del equipo, dar oportunidad a crecer, considerar perfiles junior y senior, proyección profesional. (00:38:44) Grandes equipos generan ineficiencias, necesidad de coordinación, equilibrar eficiencia con crecimiento. (00:43:11) Privacidad, empatía, responsabilidad y comunicación en el trabajo. (00:48:39) Gestión de equipos y desarrollo profesional. (00:51:40) Sentirse parte de un equipo, apoyar, ser facilitador, ser psicólogo. #Data #Metodologías #Procesos #Equipo…

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#18 Presente y futuro de la privacidad de datos en IA 1:03:38

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