Episodio 101 - Inteligencia artificial y VIH con César Varela

Positivxs

Esta semana Marcel y César, quien es ingeniero informático y parte del equipo de Positivxs, se sientan a hablar un rato de un artículo que realizó acerca de los usos de la Inteligencia Artificial (IA) para la predicción de diagnósticos de VIH e ITS en Latinoamérica, la protección de datos de pacientes, algoritmos para la proyección de nuevos diagnósticos, adherencia al tratamiento y otros factores relacionados al uso de tecnologías emergentes en el área de la salud. Estas son las fuentes que usamos en el episodio: C. K. Mutai, P. E. McSharry, I. Ngaruye and E. Musabanganji, “Use of machine learning techniques to identify HIV predictors for screening in sub-Saharan Africa,” BMC Medical Research Methodology, vol. 21, no. 1, p. 159, Jul. 2021. J. L. Marcus, W. C. Sewell, L. B. Balzer and D. S. Krakower, “Artificial Intelligence and Machine Learning for HIV Prevention: Emerging Approaches to Ending the Epidemic,” Current HIV/AIDS Reports, vol. 17, no. 2, pp. 171-179, Apr. 2020. Y. Xiang, J. Du, K. Fujimoto, F. Li, J. Schneider and C. Tao, “Artificial intelligence in HIV prevention interventions: a scoping review,” The Lancet HIV, vol. 9, no. 1, pp. e54- e62, Jan. 2022. J. Fieggen, E. Smith, L. Arora and B. Segal, “The role of machine learning in HIV risk prediction,” Frontiers in Reproductive Health, vol. 4, 2022. L. Araujo, J. Martinez-Romo, O. Bisbal, R. Sanchez-de-Madariaga and The Cohort of the National AIDS Network (CoRIS), “Discovering HIV related information by means of association rules and machine learning,” Scientific Reports, vol. 12, no. 18208, 2022. Seguinos en redes: IG: @positivxscr Twitter: @positivxs ¿Querés conocer amigxs como vos que viven con VIH o ITS? Visitá nuestro sitio web www.positivxs.org para conocernos más y saber cuándo tenemos actividades.