Artwork

内容由DevZen Podcast提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 DevZen Podcast 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal
Player FM -播客应用
使用Player FM应用程序离线!

Реанимированные скелеты — Episode 492

1:49:01
 
分享
 

Manage episode 471136916 series 2522509
内容由DevZen Podcast提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 DevZen Podcast 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal

dz492

В этом выпуске обсуждаем, чему мы научились за неделю и почему fastDOOM быстр. С гостем из GOSU AI говорим о разработке AI для анимаций в играх и кино с помощью Uthana. Обсуждаем устройство анимаций, сбор данных в MoCap студиях и задачи, такие как text-to-motion и редактирование. Также разбираем авторегрессионный и диффузионный подходы к генерации анимаций.

  • [00:00:55] Чему мы научились за неделю
  • [00:08:39] Гость
    • GOSU AI, Москва -> 2018, Вильнюс, Литва -> 2024, Лос Анджелес
    • Uthana – AI для генерации human motion в играх и кино.
    • Как устроены анимации: скелет, суставы, представления вращений, кейфреймы, интерполяция
    • Как собираются данные: MoCap студии с актерами, ретаргетинг, артифакты: тремор, ноги под/над землей
    • Основные задачи: text-to-motion, editing, in-betweening, style transfer, real-time synthesis
    • Генерация анимаций это очень интересная область, потому что state-of-the-art результаты можно выбить на одной 3090 видеокарте по сравнению с картинками, видео и LLM
    • Авторегрессионный подход: кодируем движения как токены языка
    • Диффузионный подход: создаем движения из чистого шума, удобен для in-betweening, spatial editing
  • #темы492

Лог чата в Telegram.

КДПВ: Сгенерировала нейросеть.

Голоса выпуска: Алекс, Ваня, Валера, Дима.

Фоновая музыка: Plastic3 — Corporate Rock Motivation Loop 4

  continue reading

102集单集

Artwork
icon分享
 
Manage episode 471136916 series 2522509
内容由DevZen Podcast提供。所有播客内容(包括剧集、图形和播客描述)均由 DevZen Podcast 或其播客平台合作伙伴直接上传和提供。如果您认为有人在未经您许可的情况下使用您的受版权保护的作品,您可以按照此处概述的流程进行操作https://zh.player.fm/legal

dz492

В этом выпуске обсуждаем, чему мы научились за неделю и почему fastDOOM быстр. С гостем из GOSU AI говорим о разработке AI для анимаций в играх и кино с помощью Uthana. Обсуждаем устройство анимаций, сбор данных в MoCap студиях и задачи, такие как text-to-motion и редактирование. Также разбираем авторегрессионный и диффузионный подходы к генерации анимаций.

  • [00:00:55] Чему мы научились за неделю
  • [00:08:39] Гость
    • GOSU AI, Москва -> 2018, Вильнюс, Литва -> 2024, Лос Анджелес
    • Uthana – AI для генерации human motion в играх и кино.
    • Как устроены анимации: скелет, суставы, представления вращений, кейфреймы, интерполяция
    • Как собираются данные: MoCap студии с актерами, ретаргетинг, артифакты: тремор, ноги под/над землей
    • Основные задачи: text-to-motion, editing, in-betweening, style transfer, real-time synthesis
    • Генерация анимаций это очень интересная область, потому что state-of-the-art результаты можно выбить на одной 3090 видеокарте по сравнению с картинками, видео и LLM
    • Авторегрессионный подход: кодируем движения как токены языка
    • Диффузионный подход: создаем движения из чистого шума, удобен для in-betweening, spatial editing
  • #темы492

Лог чата в Telegram.

КДПВ: Сгенерировала нейросеть.

Голоса выпуска: Алекс, Ваня, Валера, Дима.

Фоновая музыка: Plastic3 — Corporate Rock Motivation Loop 4

  continue reading

102集单集

所有剧集

×
 
Loading …

欢迎使用Player FM

Player FM正在网上搜索高质量的播客,以便您现在享受。它是最好的播客应用程序,适用于安卓、iPhone和网络。注册以跨设备同步订阅。

 

快速参考指南

边探索边听这个节目
播放