Jan Beger von GE Healthcare: Mit KI von der Radiologie zur vernetzten Gesundheitsversorgung

Visionäre der Gesundheit

AI Advocate bei GE Healthcare

Jan Beger ist der AI Advocate bei GE Healthcare, einem führenden globalen Unternehmen in der Medizintechnik, pharmazeutischen Diagnostik und digitalen Gesundheitslösungen. Er treibt seit vielen Jahren den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) voran und sieht KI als zukunftsweisende Technologie, die Effizienz, Präzision und Zugänglichkeit im Gesundheitswesen maßgeblich verbessern kann. Seine Rolle umfasst die Förderung von KI-Kompetenz und die Vereinfachung komplexer KI-Konzepte, um sie für verschiedene Zielgruppen verständlich und nutzbar zu machen.

Künstliche Intelligenz: Vom Kulturwandel zur praktischen Anwendung

Jan beschreibt den Einsatz von KI im Gesundheitswesen als kulturellen Wandel. Ziel ist es, KI von einer potenziellen Bedrohung hin zu einer Chance für transformative Veränderungen zu positionieren. Dabei hebt er hervor, wie wichtig es ist, die Technologie durch konkrete Anwendungsbeispiele greifbar zu machen.

Radiologie und Bildgebung: Ein Vorreiter für KI

Die Radiologie, insbesondere die medizinische Bildgebung, ist eines der ersten Gebiete, in denen KI erfolgreich integriert wurde. Jan erläutert, wie KI in mobilen Röntgen- und Ultraschallgeräten genutzt wird, um Diagnosen schneller und präziser zu stellen. Diese Technologien helfen insbesondere in Regionen, in denen radiologisches Fachpersonal begrenzt verfügbar ist.

Der Sprung zu multimodaler KI

Jan spricht über den Übergang von spezifischen Anwendungsfällen zu komplexeren, multimodalen Anwendungen. Mit neuen Technologien wie Large-Language-Models (LLMs) könnten in Zukunft Patienteninformationen, Laborwerte und Bilddaten kombiniert werden, um umfassendere Diagnosen und Therapiepläne zu erstellen.

Globale Perspektiven und Vorreiterländer

Während die digitale Transformation im deutschen Gesundheitswesen oft langsam voranschreitet, sieht Jan Länder wie die USA und China als Vorreiter. Ein Beispiel sind KI-gestützte Dokumentationssysteme (AI Scribes), die die Arzt-Patienten-Interaktion verbessern und administrative Barrieren abbauen.

Prävention und Patientenfokus

Jan betont das Potenzial von KI in der Prävention und Patientenunterstützung. Er nennt Beispiele wie eine Plattform, die Brustkrebspatientinnen emotional unterstützt, oder KI-Modelle, die Patienten helfen, medizinische Befunde besser zu verstehen. Auch die Verkürzung von MRT-Scan-Zeiten ist ein aktuelles Forschungsfeld.

Ein Beispiel ist die emotionale Unterstützung durch Tools wie https://askellyn.ai.

Wenn Euch das Thema interessiert, hören rein in den Podcast mit Peter Schardt – Technologiechef von Siemens Healthineers, ausgebildeter Physiker mit 27 jähriger Karriere im Unternehmen oder in unseren englischsprachigen Podcast ‚Visionaries of Health‘ Thomas Serval: Baracoda’s French Health Accelerator Transforms the Bathroom into an In-Home Healthcare Hub with IoT Innovation

Effizienzsteigerung und Fachkräftemangel

Ein zentrales Ziel von KI ist die Effizienzsteigerung im Gesundheitswesen, um den globalen Fachkräftemangel zu adressieren. Jan erläutert, wie KI-Technologien Prozesse optimieren und gleichzeitig Fachpersonal entlasten können.

Ausbildung und Vertrauensbildung

Jan Beger betont die Bedeutung von Bildung und Aufklärung für den erfolgreichen Einsatz von KI. Mit Programmen wie „Hello AI“ bildet GE Healthcare medizinisches Personal weltweit aus, um Vertrauen in KI-Technologien aufzubauen und deren verantwortungsvollen Einsatz zu fördern.

Zukunftsvision: GE Healthcare als Lösungsanbieter

Zum Abschluss beschreibt Jan Beger den Wandel von GE Healthcare von einem klassischen Hardware-Hersteller zu einem Anbieter ganzheitlicher Lösungen. Der Fokus liegt auf Datenintegration, neuen Geschäftsmodellen und einem stärkeren Patientenbezug.

Die Podcast-Folge bietet spannende Einblicke in die Fortschritte und Herausforderungen beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen. Jan Beger vermittelt, wie transformative Technologien helfen können, das Gesundheitswesen effizienter und patientenzentrierter zu gestalten.

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